隨著互聯(lián)網用戶數量的持續(xù)攀升，我國企業(yè)在大數據的積累和應用方面走在了世界前列。專家認為，依靠大數據能夠實現(xiàn)更的預測模型，通過建立不易覺察的相關關系實現(xiàn)業(yè)務模式的轉型。此外，在人工智能領域，隨著機器學習、深度學習和神經網絡等復雜技術的應用，中國在這一領域將取得快速進步并成為主導者。中成泵業(yè)產品：潛水泵

日前，中國企業(yè)大數據應用發(fā)布會在英國倫敦金融城舉辦。會上發(fā)布了由英格蘭及威爾士特許會計師協(xié)會（ICAEW）、浪潮、上海國家會計學院聯(lián)合推出的中國企業(yè)大數據應用報告。報告顯示，中國企業(yè)正利用大數據實現(xiàn)商業(yè)模式轉型與升級，以數據驅動來塑造企業(yè)*核心競爭力，中國企業(yè)大數據創(chuàng)新實踐已成為世界樣板。

數據顯示，截至2017年底，中國互聯(lián)網用戶達到7.31億，是截至目前互聯(lián)網用戶zui多的國家，印度以4.6億、美國以2.86億分列二三位。中國的移動手機用戶簽約量甚至達到13億，如此巨大的用戶數量使得電子商務和移動支付等業(yè)務迅猛發(fā)展。來自麥肯錫的數據顯示，10年間中國電子商務交易額占的份額從1%快速上升至超過40%；2016年個人消費的移動支付額為7800億美元，大約為美國的11倍。業(yè)內專家認為，大量的數據帶來了巨大優(yōu)勢，依靠大數據能夠實現(xiàn)更的預測模型，通過建立不易覺察的相關關系實現(xiàn)業(yè)務模式的轉型。尤其是人工智能的重大技術突破也來自于大數據，隨著機器學習、深度學習和神經網絡等復雜技術的應用，中國在人工智能領域將取得快速進步并成為主導者。轉子泵

報告指出，中國政府已經明確了大數據發(fā)展戰(zhàn)略目標，并期望通過大數據驅動創(chuàng)新，實現(xiàn)持續(xù)增長。大數據能夠幫助政府實現(xiàn)更好的公共服務，并提高計劃與決策管理效率。另外，大數據在幫助企業(yè)監(jiān)測稅務和法律是否合規(guī)方面同樣具有重要功能。

“數據已經成為當前整個社會運行的基礎資源和培育新經濟、新業(yè)態(tài)的土壤，正加速助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。”浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕說。衛(wèi)生泵

大數據時代的典型特征是企業(yè)核心競爭力的重新構建。報告認為，目前中國的個人征信領域快速發(fā)展，主要就是由于大數據和云技術的發(fā)展，在實名制的基礎上能夠實現(xiàn)數據采集、歸納、存儲與分析。阿里巴巴的芝麻信用評分體系就是由大數據支持的。

對于那些每時每刻都在產生數據的大公司而言，數據給企業(yè)帶來收益的方式可以是多樣的。一種方式是直接出售數據來獲取收益。比如，貴陽成立的大數據交易中心就是大數據交易平臺，目前已經有相關的數據交易。第二種方式是將擁有的數據作為核心資源，不通過對數據直接定價，而是提供基于數據的服務，如提供大數據分析咨詢報告作為服務的整體解決方案，這對提供大數據的企業(yè)而言意味著新業(yè)務模式的轉型。第三種方式是戰(zhàn)略合作，以數據資源作為合作的資本，從而在不同的戰(zhàn)略合作伙伴之間直接形成協(xié)同效應。液下泵

報告還分析說，由于數據的價值隨著數據維度的增加大幅上升，跨行業(yè)基于數據的戰(zhàn)略合作更容易開展。因此，工、農、中、建四大國有銀行分別與百度、阿里巴巴、騰訊、京東四大互聯(lián)網平臺企業(yè)組成戰(zhàn)略合作伙伴，中國移動也在前幾年巨額投資了上海浦東發(fā)展銀行，這些股權或戰(zhàn)略合作的背后，跨行業(yè)數據整合的戰(zhàn)略協(xié)同效應是重點考慮之一。

對于企業(yè)而言，市場及銷售部門幾乎都是大數據應用實踐zui為的內部機構。由于對客戶數據獲取的便利性以及企業(yè)業(yè)務發(fā)展的直接壓力，對客戶行為和偏好特征的大數據分析就顯得格外重要。因此，電商公司能夠基于以往的客戶購買數據開展營銷推薦；同時也能夠根據產品流向分析產品在不同地區(qū)的銷售情況，比如針對手機在一線到五線城市的出貨量來分析不同城市地區(qū)對手機品牌的偏好，可以總結出一些很有趣的規(guī)律，從而作出*的決策。油泵

浪潮集團執(zhí)行總裁王興山在會上表示，從企業(yè)管理角度看，大數據應用并非僅僅是一項工具或技術，而是涉及到組織升級與組織再認知的一場變革。隨著企業(yè)大數據加速形成，具有豐富分析模型、算法和工具的管理會計將大有可為，同時財務共享將成為管理會計落地的重要抓手。